哥(gē)本哈根大學(xué)的研究人员已经证明，处理(lǐ)复杂问题的完全稳定机器學(xué)习算法近乎无法实现，这凸显了对人工智能(néng)局限性。

以 ChatGPT 為(wèi)代表的 AI 浪潮下，机器能(néng)比医生更准确解读医學(xué)扫描图像、能(néng)比人类更安全地驾驶汽車(chē)，但再优秀的算法也存在弱点。

以自动驾驶汽車(chē)读取路标為(wèi)例，如果有(yǒu)人在路标上贴有(yǒu)标签，人类驾驶员的注意力通常不会被分(fēn)散，而机器由于和接受训练的路标存在差异，很(hěn)容易出现分(fēn)心。

该小(xiǎo)组负责人阿米尔・耶胡达约夫（Amir Yehudayoff）教授说：“现实生活中存在着各种各样的噪音，人类习惯于忽略这些噪音，而机器却会感到困惑”。